基于語音的身份識別算法及應(yīng)用研究.pdf

1、基于語音的身份識別是指通過對說話人的語音信號的分析和特征提取，確定說話人是否在所記錄的說話人集合中，進(jìn)而確定說話人是誰的過程。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息化社會的發(fā)展，說話人識別技術(shù)越來越受到重視，它在許多領(lǐng)域內(nèi)都有良好的應(yīng)用前景。本文對基于語音數(shù)據(jù)庫的說話人識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了探討。主要研究內(nèi)容如下： ⑴通過分析說話人識別基本原理與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，考察現(xiàn)有的說話人識別技術(shù)，從而采用線性預(yù)測系數(shù)和共振峰作為特征參數(shù)，運(yùn)用動態(tài)時(shí)間規(guī)整的說

2、話人識別方法，建立了說話人識別系統(tǒng)。 ⑵采集語料并建立了小型的語料數(shù)據(jù)庫，對語料進(jìn)行了文本標(biāo)注.在研究說話人識別的參數(shù)和特征提取原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基頻、共振峰等特征參數(shù)的原理和特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的簡化逆濾波跟蹤算法提取基頻。 ⑶在文本無關(guān)的說話人識別方面，以動窗離散傅立葉變換為基礎(chǔ)獲取說話人的長時(shí)平均頻譜，然后將長時(shí)平均頻譜經(jīng)過能量歸一化和頻率歸一化后作為“文本無關(guān)”話者識別的語音特征。另外，作為“文本無關(guān)”話者