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1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題,是計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺、圖像工程、模式識(shí)別、人工智能等多學(xué)科高技術(shù)的結(jié)晶。其目標(biāo)是在不需要人為干預(yù)的情況下,利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻分析的方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中目標(biāo)的定位、識(shí)別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,得出對(duì)圖像內(nèi)容含義的理解以及對(duì)客觀場(chǎng)景的解釋,從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。
視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于小區(qū)安全監(jiān)控、火情監(jiān)控、
2、交通違章、流量控制和銀行、商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)、地鐵等公共場(chǎng)所安全防范等領(lǐng)域,并且將有著更加廣泛的應(yīng)用前景。但現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常只是錄制視頻圖像,用來(lái)當(dāng)作事后證據(jù),沒有充分發(fā)揮實(shí)時(shí)主動(dòng)的監(jiān)控作用。如果將現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)改進(jìn)成為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),就能夠大大地增強(qiáng)監(jiān)控能力。
本文根據(jù)引入智能視頻技術(shù)提升城市安防視頻監(jiān)控水平這一工程實(shí)際需求,以計(jì)算機(jī)視覺原理及圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤方法及其系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。
3、 首先,本文引入了常用的計(jì)算機(jī)視覺理論和圖形處理技術(shù),把智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用作為圖像信息處理的一個(gè)特例進(jìn)行研究,為后續(xù)工作提供了理論依據(jù)。其次,本文提出了一個(gè)城市安防智能監(jiān)控系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)的開發(fā)平臺(tái)采用了VisualC++6.0和OpenCV。然后,本文討論了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤常用的算法。為了兼顧處理速度和精度,采用了一種背景相減方法和時(shí)域差分相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法。在復(fù)雜場(chǎng)景下能有效、快速的檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。探討了卡爾曼濾波的應(yīng)
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