圖像識(shí)別技術(shù)在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能性主要體現(xiàn)在圖像識(shí)別功能上，具有圖像識(shí)別功能的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn)是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的重要標(biāo)志。智能視頻監(jiān)控技術(shù)的關(guān)鍵在于圖像識(shí)別算法的選擇與實(shí)現(xiàn)，由于人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)具有典型性以及廣泛的實(shí)用價(jià)值，所以本文選擇人臉圖像為對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別。
　　論文采用服務(wù)器/客戶端模式設(shè)計(jì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。采用基于達(dá)芬奇技術(shù)的嵌入式客戶端實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的采集與傳輸，在服務(wù)器端進(jìn)行基于OpenCV庫的算法的實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻

2、中圖像目標(biāo)的智能檢測(cè)和識(shí)別。
　　論文首先采用達(dá)芬奇技術(shù)實(shí)現(xiàn)了視頻圖像采集，選擇RTP/RTCP實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議實(shí)現(xiàn)了視頻傳輸;然后提取視頻圖像每一幀人臉的Harr-Like特征，計(jì)算其積分圖像，選擇了Adaboost算法設(shè)計(jì)級(jí)聯(lián)分類器從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉目標(biāo)的檢測(cè)定位，檢測(cè)率基本能夠滿足識(shí)別需要;最后提取人臉目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)特征，采用主成分分析法進(jìn)行降維，選取了支持向量機(jī)算法設(shè)計(jì)多分類器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉目標(biāo)的識(shí)別功能。在實(shí)驗(yàn)室人臉庫中進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表