圖像識別技術在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能性主要體現(xiàn)在圖像識別功能上，具有圖像識別功能的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn)是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的重要標志。智能視頻監(jiān)控技術的關鍵在于圖像識別算法的選擇與實現(xiàn)，由于人臉檢測和識別技術具有典型性以及廣泛的實用價值，所以本文選擇人臉圖像為對象進行檢測和識別。
　　論文采用服務器/客戶端模式設計視頻監(jiān)控系統(tǒng)。采用基于達芬奇技術的嵌入式客戶端實現(xiàn)視頻數據的采集與傳輸，在服務器端進行基于OpenCV庫的算法的實現(xiàn)，從而實現(xiàn)對視頻

2、中圖像目標的智能檢測和識別。
　　論文首先采用達芬奇技術實現(xiàn)了視頻圖像采集，選擇RTP/RTCP實時傳輸協(xié)議實現(xiàn)了視頻傳輸;然后提取視頻圖像每一幀人臉的Harr-Like特征，計算其積分圖像，選擇了Adaboost算法設計級聯(lián)分類器從而實現(xiàn)對人臉目標的檢測定位，檢測率基本能夠滿足識別需要;最后提取人臉目標的統(tǒng)計特征，采用主成分分析法進行降維，選取了支持向量機算法設計多分類器，實現(xiàn)了對人臉目標的識別功能。在實驗室人臉庫中進行的實驗表