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文檔簡介
1、至今,國內(nèi)外對遺傳算法的算法實現(xiàn)的研究仍然主要是通過軟件實現(xiàn)的。而軟件語言的執(zhí)行方式是串行的,這無疑與遺傳算法天然的并行性相違背,極大地限制了遺傳算法執(zhí)行的實時性。從而局限了遺傳算法應用的廣泛性。為此,本課題提出了一種基于FPGA的并行化遺傳算法(PGAs)的硬件實現(xiàn)系統(tǒng),在遺傳過程中通過地址用其中的最優(yōu)個體及其適應度代替最差的個體及其適應度,從硬件實現(xiàn)的角度提高遺傳算法的收斂速度。 本文首先分析了遺傳算法的基本原理及方法,并介
2、紹了FPGA與HDL的特點及其開發(fā)過程。然后依據(jù)FPGA與HDL的特點和遺傳算法的功能要求,按照自頂向下的設(shè)計思想進行模塊劃分,并對各個模塊的功能進行了詳細地解析。最后采用VHDL編寫代碼實現(xiàn)各個模塊的功能,在Quartusll8.0開發(fā)集成環(huán)境中對各個模塊一一進行了分析與語法檢查、功能仿真、綜合、布局布線、時序仿真、并下載到Cyclone系列的目標芯片EPIC12Q240C8上完成了整個設(shè)計的驗證。結(jié)果表明: 1.本設(shè)計采用遺
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