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文檔簡介
1、高考是國家選拔人才的重要手段。為了保障考試公平公正，在高考錄取工作中，只能允許指定人員進入工作場地。為了解決錄取入場人員身份識別問題，本課題提出了對錄取工作場地入口采用視頻監(jiān)控，在計算機捕獲的視頻圖像中對出現(xiàn)的人臉進行身份識別。
為了防止偽造的人臉圖像欺騙機器通過自動人臉識別，視頻人臉識別中必須再加以活體檢測技術(shù)判斷視頻中的人臉是否是真實的人臉。筆者通過研究相關(guān)文獻，對視頻中面部基準點變化的分析。提出了基于歸一化眼眶距離比描述
2、人眼眶距離在視頻中的變化。通過計算其方差與一定的閾值相比較，可以對視頻中的眨眼行為進行監(jiān)測，進而確定是否是真實的人臉。該活體檢測方法計算容易，占用內(nèi)存少，而且不需要添加額外傳感器，在測試中得到92.4％以上的準確率。
實驗分別從效率和精度兩方面對人臉檢測校準和人臉識別方法進行甄選，最終選擇了基于形狀索引特征的聯(lián)合層疊模型的人臉檢測校準方法和基于深度學習的GoogLeNet人臉識別方法。在VS2013軟件平臺上使用.NET、Em
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