660MW機組監(jiān)測與診斷技術(shù)的研究.pdf

1、發(fā)電機組性能監(jiān)測與優(yōu)化系統(tǒng)對于發(fā)電企業(yè)節(jié)能降耗有重要意義.論文深入研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、免疫算法和專家系統(tǒng)技術(shù)在該系統(tǒng)中的應(yīng)用.全文共六章.第一章論述了課題研究的意義、國內(nèi)外發(fā)展情況和研究思路.第二章研究基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)測驗證方法.提出對影響性能指標計算的測量值采用延時網(wǎng)絡(luò)模型,相關(guān)量作為輸入,被預(yù)測量作為輸出,該模型魯棒性強,但計算量較大.對用于系統(tǒng)監(jiān)測的測量值采用回歸網(wǎng)絡(luò)模型,被預(yù)測量的歷史值作為輸入,被預(yù)測量作為輸出,該

2、模型簡單且計算量小.采用多點均值法進行在線樣本數(shù)據(jù)的選擇,訓(xùn)練方法根據(jù)預(yù)測模型確定.第三章提出用免疫算法和禁忌搜索算法解決機組優(yōu)化組合問題.在詳細闡述免疫算法和禁忌搜索算法原理的基礎(chǔ)上,提出用運行狀態(tài)持續(xù)時間進行抗體編碼;用單時段最優(yōu)組合中運行狀態(tài)有變化的機組所有組合作為搜索范圍;用遞歸微增率法進行機組間的負荷分配.在免疫算法中引入禁忌搜索算法,提高了免疫算法的局部搜索能力,增強了其收斂性.第四章對應(yīng)用CLIPS專家系統(tǒng)工具開發(fā)凝汽器故

3、障診斷專家系統(tǒng)進行了深入探討.針對對分式凝汽器對故障集和故障征兆集進行了總結(jié)和細化,給出征兆的隸屬函數(shù)和適用于模糊推理的產(chǎn)生式推理規(guī)則,開發(fā)了基于CLIPS的診斷知識庫,并用VC++開發(fā)了Windows平臺下的專家系統(tǒng)動態(tài)鏈接庫.第五章結(jié)合沙角某電廠的優(yōu)化系統(tǒng),探討了基于Intranet性能優(yōu)化系統(tǒng)的構(gòu)建與開發(fā),提出采用簡單ActiveX控件加復(fù)雜小程序的方式可以解決復(fù)雜控件受客戶端影響易出錯誤的問題.最后一章對本文的研究內(nèi)容做了總結(jié),