基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)雜仿真數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf

1、仿真數(shù)據(jù)分析是有目的地收集仿真數(shù)據(jù)、分析仿真數(shù)據(jù)，使之成為信息或知識的過程，是為更好的理解和改進系統(tǒng)而進行的，是仿真領(lǐng)域研究的重點問題。由于現(xiàn)有的仿真數(shù)據(jù)分析方法中，缺乏能夠有效處理大規(guī)模、高維數(shù)、相互關(guān)系復(fù)雜的復(fù)雜仿真數(shù)據(jù)的方法，因此本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于仿真數(shù)據(jù)分析中，采用了一種基于支持向量機理論的預(yù)測建模分析方法，為大范圍方案尋優(yōu)及數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測等問題提供了解決方案。本文具體研究工作包括以下內(nèi)容：
　　分析了目前仿真數(shù)據(jù)分析

2、工作中存在的難點。跟蹤了仿真數(shù)據(jù)分析方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并概述了數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)、發(fā)展歷程與研究進展，繼而給出了本文的主要研究內(nèi)容。
　　在對比了仿真實驗與傳統(tǒng)實驗的差別的基礎(chǔ)上，分析了仿真系統(tǒng)實驗對仿真數(shù)據(jù)分析的需求。從仿真數(shù)據(jù)特征入手，分析了仿真數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、維度高、樣本少及不確定性強的特征。這些特征使傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析方法難以有效進行數(shù)據(jù)分析。針對上述問題，采用了兩種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法用以解決不同的數(shù)據(jù)分析需求：屬性約

3、減方法——解決了高維數(shù)據(jù)難以分析的問題和異常數(shù)據(jù)檢測方法——解決了異常值影響回歸模型可信度的問題。
　　在研究了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法可能存在的問題的基礎(chǔ)上，對基于數(shù)據(jù)挖掘的仿真數(shù)據(jù)分析方法的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的研究。以支持向量機理論為核心方法對仿真數(shù)據(jù)進行預(yù)測建模分析，分別將分類、回歸模型應(yīng)用于實際仿真系統(tǒng)中，在很大程度上解決了大范圍內(nèi)方案尋優(yōu)及數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測兩大任務(wù)難以實現(xiàn)的問題。
　　實現(xiàn)了預(yù)測模型參數(shù)的優(yōu)化算法?；诮徊骝炞C