基于數(shù)據(jù)分析的城市移動模式挖掘.pdf

1、智慧城市是充分利用城市各行各業(yè)的數(shù)據(jù)，采用信息技術(shù)綜合處理分析，為城市各行各業(yè)提供智能服務(wù)，而城市移動模式是智慧城市的基礎(chǔ)性課題。本文基于南京七千多輛出租車兩個月的GPS數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)分析的方法對南京城區(qū)移動對象的移動模式進(jìn)行了研究。文章主要在地圖匹配（Map Matching，MM）、城市車流模式、城市人群移動模式三個方面展開工作。城市車流模式聚焦在日常交通流量和常發(fā)擁堵路段的時空分布，而城市人群移動模式則重點(diǎn)關(guān)注城市人群出行的距離分

2、布、人群出行熱點(diǎn)以及人群流向的時空變化。文中本地化的結(jié)論為城市交通規(guī)劃、區(qū)域規(guī)劃和公共衛(wèi)生建設(shè)提供了指導(dǎo)性知識。
　　文中首先綜述了城市移動模式的研究背景和研究現(xiàn)狀，然后簡介了開放街道地圖(Open Street Map，OSM)，并詳細(xì)分析了出租車GPS數(shù)據(jù)的噪聲。過濾噪聲之后，本文使用局部ST-Matching算法將出租車GPS數(shù)據(jù)匹配到OSM電子地圖上。之后對南京不同等級道路在工作日和非工作日的交通流量和行車速度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

3、，發(fā)現(xiàn)單一道路等級在不同時間段上行車速度服從正態(tài)分布。本文以此為基礎(chǔ)，建立路段擁堵分值模型，引入常發(fā)擁堵指標(biāo)之后完成對南京常發(fā)擁堵點(diǎn)的提取。發(fā)現(xiàn)市中心的中山南路、內(nèi)環(huán)線、二橋南路和大橋高速等路段是城市路網(wǎng)的瓶頸，經(jīng)常發(fā)生擁堵。
　　其次，本文對南京城市人群打車出行的距離和不同時間段打車出行的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，驗(yàn)證了打車出行，人群移動距離服從冪率的結(jié)論。并使用基于模塊度的層次聚類算法對南京城市人群出行熱點(diǎn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在早晚高峰人群