基于活動輪廓模型的人臉輪廓提取方法的研究.pdf

1、針對這些諸多難點,作者利用活動輪廓模型提取任意輪廓的優(yōu)勢來解決人臉輪廓提取問題,從而克服經(jīng)典方法的不足.活動輪廓模型(Active Contour Model)的發(fā)展是Kass,Witkin和Terzopoulos工作的成果,他們提供了一種可以應(yīng)用于圖像分析中各種問題的解決方法.活動輪廓模型可以用于圖像分割和理解,也可以用于動態(tài)圖像數(shù)據(jù)的分析.活動輪廓模型,也稱為Snake模型,被定義為能量達(dá)到最小值的曲線——Snake的能量是根據(jù)它的

2、形狀和在圖像中的位置確定的.該能量的局部極小值是與期望得到的圖像屬性相關(guān)的.Snake可以被理解為一種更為一般的變形模板匹配模型技術(shù)的特殊情況,后者也是使用能量最小化的思想.Snake并不能完全解決在圖像中尋找輪廓的問題,實際上,它們依靠其他機(jī)制,比如與用戶交互,與一些更高級的圖像理解處理方法交互,或是利用在時間或是空間上鄰近的圖像數(shù)據(jù)的信息.這個交互必須為Snake具體指定一個估計的形狀和開始的位置,通常在期望得到的輪廓的附近.這時使

3、用先驗信息將Snake向著合適的解的位置移動.不像大多數(shù)其他的圖像模型那樣,Snake是活動(Active)的,總是最小化它的能量函數(shù),因此表現(xiàn)出一種動態(tài)特性.作者在前人的研究成果的基礎(chǔ)上,采用活動輪廓(Snake)模型實現(xiàn)人臉輪廓提取算法,完成了應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計開發(fā),并最終得到初步的實驗結(jié)果.該文的思想是根據(jù)人臉的投影映射規(guī)則確定人臉?biāo)诘耐饨泳匦?然后根據(jù)圖像中人臉的先驗知識,將Snake放在感興趣的圖像區(qū)域作為初始曲線,采用一種改進(jìn)的