基于時空相關性的混合預測編碼技術研究.pdf

1、隨著H.265、AVS2等新一代視頻編碼標準制定工作在國際和國內的同步展開，視頻編碼技術正在步入新的快速發(fā)展階段。新一代視頻編碼標準對混合編碼框架的性能提出了更高的要求。因此，通過改進原有技術和提出創(chuàng)新方法來獲得更顯著的性能增益，是學術界和工業(yè)界當前共同關注的重點。
　　作為混合編碼框架的核心技術之一，預測編碼能夠減少視頻中的冗余信息，提升編碼效率。在H.264/AVC等當前主流的視頻壓縮標準中，預測編碼，無論是幀內預測還是幀間預

2、測，都僅僅利用了視頻中單一的相關性。然而，圖像中不同區(qū)域可能來自不同的物體，并分別具有不同的時間和空間相關性。某些區(qū)域的時間相關性更加明顯，而另一些區(qū)域的空間相關性則更強。在此情況下，僅使用單一的相關性完成預測，并不能確保對圖像中的所有像素均能進行盡量精確的預測。因此，從全面、有效地利用相關性信息的角度，現(xiàn)有預測編碼手段的效率還需要得到進一步的提高。
　　為了進一步提升預測編碼的性能，本文提出了一種基于時空相關性的混合預測編碼模型

3、。其核心思想是在預測當前宏塊的過程中同時利用圖像中的時間和空間相關性?；诒痉椒?，編碼器通過率失真優(yōu)化做出模式選擇后，向當前的預測宏塊中補充加入時間或空間相關性信息，從而得到新的混合預測宏塊。進一步地，為了更高效地利用圖像中的空間相關性，本文提出了一種相關性自適應的加權混合預測方法，作為對基本混合預測策略的優(yōu)化。
　　實驗結果表明，同H.264/AVC現(xiàn)有方法相比，本文所提出的混合預測模型能夠在保持碼率基本不變甚至有所減小的前提下