基于灰色決策的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息集結(jié)模型及應(yīng)用研究.pdf

1、決策是人們?yōu)榱诉_(dá)到某種目的或完成某種任務(wù)而進(jìn)行的有意識(shí)、有選擇的行動(dòng)過(guò)程。在實(shí)際決策過(guò)程中,決策環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜、決策信息瞬息萬(wàn)變。為了盡可能做出科學(xué)合理的決策,在充分收集和利用信息數(shù)據(jù)的同時(shí),必須依靠群體的智慧,強(qiáng)化決策技術(shù)與模型的研究。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在確定性環(huán)境方面的決策技術(shù)和方法取得了很多成果,但是對(duì)不確定條件下、特別是自然語(yǔ)言環(huán)境下的群決策問(wèn)題研究尚缺乏較為深入和系統(tǒng)的理論體系,相關(guān)研究處于起步和探索階段。不確定條件下的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信

2、息群決策問(wèn)題的系統(tǒng)研究既有迫切需要,也有其現(xiàn)實(shí)意義。論文緊密圍繞語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息決策環(huán)境,研究了面向語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的群體決策模型,主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下:
　　(1)研究了基于量變和質(zhì)變的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息質(zhì)量分析模型以及信息不完全情況下的信息估算模型。在復(fù)雜問(wèn)題決策過(guò)程中,由于決策群體分布廣泛、決策群體的結(jié)構(gòu)和決策環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜,評(píng)價(jià)決策信息日趨呈現(xiàn)出規(guī)模龐大、來(lái)源復(fù)雜、渠道多樣而導(dǎo)致質(zhì)量良莠不齊的特點(diǎn)。主要依據(jù)評(píng)價(jià)過(guò)程中語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的特點(diǎn)、事物

3、發(fā)展規(guī)律及決策者判斷質(zhì)量的測(cè)度等因素,提出了解決基于量變和質(zhì)變的不確定語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息質(zhì)量分析的新方法;建立了方案各階段量變與質(zhì)變的判定模型,以利于決策者對(duì)決策信息質(zhì)量的充分挖掘;提出了多階段語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息下的決策者權(quán)重確定方法,提高了語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息動(dòng)態(tài)決策的有效性,進(jìn)一步發(fā)展和完善了基于語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息質(zhì)量推理的群決策理論與方法。
　　(2)研究了基于灰色關(guān)聯(lián)度的多階段語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息集結(jié)模型。研究了多階段語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的決策特點(diǎn),結(jié)合被評(píng)價(jià)事物

4、在各階段決策中的發(fā)展與潛在趨勢(shì),提出了事物在評(píng)價(jià)階段是否發(fā)生變異的判斷方法;建立了基于灰色關(guān)聯(lián)理論的多階段語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息問(wèn)題的時(shí)間權(quán)重確定模型;根據(jù)群體差異最小思想,提出了多階段語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的群集結(jié)方法。
　　(3)研究了基于灰色關(guān)聯(lián)度的大規(guī)模群決策集結(jié)模型。研究了群體規(guī)模較大情況下的群體聚類方法,建立了采用灰關(guān)聯(lián)聚類的方法,將大規(guī)模群體進(jìn)行適度分類,以降低大規(guī)模群體的協(xié)調(diào)難度;根據(jù)決策者所屬群體類別差異,提出了類內(nèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

5、方法;測(cè)算了各群體類別的綜合偏好,提出了核心決策者確定方法;研究了群體類間權(quán)重確定模型,建立了基于群體類別意見(jiàn)偏差最小的群體偏好信息集結(jié)模型;提出了決策者判斷一致度定義及決策者偏差協(xié)調(diào)方法。
　　(4)基于案例分析的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息灰靶決策分類模型。針對(duì)比較常用的自然語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息,依據(jù)自然語(yǔ)言和模糊數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,結(jié)合灰靶決策過(guò)程靶心設(shè)置的逆序問(wèn)題,提出語(yǔ)言灰靶決策過(guò)程中的靶心設(shè)置及修正方法;以案例符合度最大為目標(biāo),考慮靶心距分類臨界值