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文檔簡介
1、視頻編解碼技術已越來越多地應用于人們的生活和工作中,然而網(wǎng)絡帶寬和存儲容量仍存在一定限制。如何改進編碼壓縮算法,在減少數(shù)據(jù)量的同時保證壓縮后的視頻具有較高的感官質(zhì)量是當前的研究重點。
運用碼率控制算法可進行不同區(qū)域壓縮率的調(diào)整,從而提高壓縮率。研究發(fā)現(xiàn)只有增加視頻中人眼所關注區(qū)域的編碼比特數(shù),才能有效地提高整個視頻的感官質(zhì)量。視頻是運動的圖像,人眼會忽略每幀圖像中大部分內(nèi)容,而把注意力集中在運動對象上。因此建立運動感知模型
2、,調(diào)節(jié)相應區(qū)域的碼率,是解決碼率壓縮和視頻感官質(zhì)量這一矛盾的主要研究方法。
本文結(jié)合了運動矢量分割圖和空間域視頻圖像分割,配合運動對象跟蹤和更新方法,建立了運動感知模型;并依據(jù)此模型改進了H.264編碼標準中碼率控制算法。主要研究成果可歸納如下:
1.運動模型的提?。河捎谥苯永靡曨l運動矢量建立的運動感知模型效果不理想,本文依據(jù)人眼對視頻中運動對象的關注特性,提出了一種基于時空域運動感知模型的建立方法。通過實
3、驗和觀察,探索出了對運動矢量熵值圖方向和大小的選擇以及時空域熵值的結(jié)合方法。考慮到運動對象的區(qū)域一致性,結(jié)合空間域視頻圖像分割,改善了視頻運動對象提取效果。進一步提出運動對象的跟蹤和更新算法,能連續(xù)并完整地提取運動感知對象,建立了理想的運動感知模型。
2.基于運動模型的碼率控制方法:根據(jù)運動感知模型對幀層和宏塊層的碼率控制方法進行了改進。幀層中,提出了基于運動模型的Ⅰ幀初始量化參數(shù)調(diào)整方法和P幀預分配比特數(shù)調(diào)整方法。宏塊層
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