基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建方法研究.pdf

1、由于光學(xué)成像系統(tǒng)本身的物理屬性限制以及外界環(huán)境的影響，獲得的圖像分辨率可能達(dá)不到應(yīng)用的要求，于是人們希望對現(xiàn)有的低分辨率圖像進(jìn)行超分辨率重建。圖像超分辨率重建技術(shù)是近年來圖像處理領(lǐng)域最活躍的研究課題之一。該技術(shù)的基本思想是從一幅低分辨率圖像或者多幅低分辨率圖像得到一幅高分辨率圖像。它可以恢復(fù)截止頻率之外的信息，使圖像具有更豐富的細(xì)節(jié)信息，這一技術(shù)不僅在實(shí)際生活中有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，而且在理論上具有很重要的意義。 本文針對基于學(xué)習(xí)算

2、法解決超分辨率重建問題，完成的主要工作有： 從頻域和空域角度詳細(xì)研究并分析了圖像超分辨率重建技術(shù)相關(guān)算法的原理、實(shí)現(xiàn)及其優(yōu)缺點(diǎn)。包括傳統(tǒng)插值算法、迭代反投影法、凸集投影算法算法、概率統(tǒng)計(jì)法和基于單任務(wù)學(xué)習(xí)重建算法。 針對利用單任務(wù)學(xué)習(xí)解決復(fù)雜學(xué)習(xí)問題時精度不高和抗噪能力差的缺點(diǎn)，研究了一種多任務(wù)學(xué)習(xí)算法。詳細(xì)分析了該算法的理論框架以及在引入關(guān)系測度因子的基礎(chǔ)上進(jìn)行運(yùn)算的簡化。在此框架基礎(chǔ)上，結(jié)合支持向量回歸理論，對多任務(wù)