手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別在郵政編碼自動(dòng)識(shí)別、銀行業(yè)務(wù)等方面有重要的應(yīng)用。字符識(shí)別是一個(gè)傳統(tǒng)的模式識(shí)別問(wèn)題，其中脫機(jī)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別又是一個(gè)典型的大類別的模式識(shí)別問(wèn)題。手寫(xiě)體數(shù)字具有不同字符字型相差不大、相同字符有多種不同寫(xiě)法、數(shù)字沒(méi)有上下文關(guān)系等等特點(diǎn)，正是因?yàn)檫@些特點(diǎn)，使得脫機(jī)手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別成為識(shí)別領(lǐng)域最大的難題和最終的目標(biāo)。 近年來(lái)，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)高度并行的，非線性的，具有很高冗余度的系統(tǒng)，同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)

2、習(xí)、自組織能力，使我們能夠?qū)崿F(xiàn)以往那些無(wú)法用傳統(tǒng)的計(jì)算理論表達(dá)清楚的功能。更重要的一點(diǎn)是，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制為人機(jī)集成的實(shí)現(xiàn)提供了有利的工具。目前BP網(wǎng)絡(luò)在手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域已有廣泛應(yīng)用，有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的局限性，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)識(shí)別速度較慢。 本文的主要研究?jī)?nèi)容包括：1)以USPS手寫(xiě)體數(shù)字庫(kù)為樣本集，設(shè)計(jì)分類器進(jìn)行數(shù)字識(shí)別； 2)對(duì)數(shù)字樣本進(jìn)行平滑、去噪聲等預(yù)處理； 3)對(duì)規(guī)格化的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提

3、取，從不同角度提取5種不同特征，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輸入特征向量； 4)提出一套適合運(yùn)用于手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，利用4個(gè)改進(jìn)BP子網(wǎng)對(duì)各向量單獨(dú)進(jìn)行識(shí)別； 5)利用BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果，設(shè)計(jì)一套模糊權(quán)重自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制，提出了一種適合手寫(xiě)數(shù)字歸屬?zèng)Q策的模糊綜合評(píng)定算法； 6)將識(shí)別結(jié)果與現(xiàn)有成果進(jìn)行對(duì)比，證明系統(tǒng)的有效性。 在上述工作的基礎(chǔ)上，作者獨(dú)立完成了一個(gè)脫機(jī)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)，取得較好識(shí)別效