基于小波域的中值量化水印算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的逐步成熟和電子商務(wù)的興起,網(wǎng)上多媒體信息量急劇膨脹.一方面,發(fā)揮了網(wǎng)絡(luò)資源的最大共享.另一方面,給非法盜版提供了可乘之機(jī),因而迫切需要有保護(hù)各種數(shù)字產(chǎn)品的有效手段.數(shù)字水印技術(shù)作為數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)的重要手段之一,是將隱藏信息作為水印嵌入到數(shù)字化媒體中,來(lái)實(shí)現(xiàn)隱藏傳輸、存儲(chǔ)、標(biāo)注、身份識(shí)別、版權(quán)保護(hù)等的功能.該文首先回顧了數(shù)字水印的發(fā)展歷史和一些較典型的圖象水印算法.其次,討論基于小波域數(shù)字圖象水印算法,對(duì)小波分解后的低頻

2、域和高頻域水印特性進(jìn)行了分類研究,得出各類算法的優(yōu)缺點(diǎn).第三,該文提出一種自適應(yīng)的中值量化小波高頻域水印算法.該方法針對(duì)Kundur算法中水印內(nèi)容無(wú)意義、抗攻擊能力差的問(wèn)題,采用有意義的二進(jìn)制小圖象作為數(shù)字水印模型,自適應(yīng)地選擇重要細(xì)節(jié)子帶系數(shù)嵌入水印,不同分解層的中值量化間隔不同的優(yōu)化方法,大大地提高了水印的檢測(cè)精度及抗攻擊能力.實(shí)驗(yàn)證明,該文數(shù)字水印算法較Kundur的算法水印提取效率大幅度提高.對(duì)JPEG壓縮、噪聲、濾波、幾何失真