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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的進一步普及,人們對資源安全的要求越來越高。傳統(tǒng)身份認證技術(shù)(如用戶名和口令)已經(jīng)無法滿足身份認證安全性的需要。因此,人們將目光轉(zhuǎn)投到克服傳統(tǒng)身份認證缺點的生物認證技術(shù)上。而擊鍵生物認證技術(shù)作為生物認證技術(shù)的一種,具有唯一性、隨身性等特點的同時,還有區(qū)別于其他生物認證技術(shù)的優(yōu)點,如容易采集、成本低、以及用戶接受度高等,因此具有更廣闊的應(yīng)用前景。
本文在對各種統(tǒng)計學方法進行深入研究的基礎(chǔ)上,建立了應(yīng)用
2、于擊鍵生物認證的模型。該模型主要是通過對用戶的擊鍵行為特征進行預(yù)測,進而達到對用戶的身份進行準確認證的目的。使用此模型即使在用戶的擊鍵行為發(fā)生變化時,也可以準確驗證用戶的身份。在此認證模型中,采用隱馬爾可夫模型(HMM)對用戶的擊鍵序列進行建模,進行擊鍵序列分析,并使用時間序列方法計算HMM中的狀態(tài)輸出值概率,在進行認證時使用改進的向前算法計算用戶的擊鍵狀態(tài)概率。
通過一段時間內(nèi)采集用戶的擊鍵樣本數(shù)據(jù),建立了擊鍵認證模型。
3、之后采用固定文本分析法,以雙字符組的擊鍵持續(xù)時間作為研究對象,實現(xiàn)了應(yīng)用該擊鍵模型的認證機制。此外,還使用其他方法建立了對比模型。根據(jù)實驗結(jié)果,分析了建立認證模型所使用的樣本數(shù)目、閾值等對擊鍵認證模型的影響,并得出結(jié)論:在用戶的擊鍵行為穩(wěn)定不變,以及具有規(guī)律性變化兩種情況下,使用時間序列方法較使用其他方法建立的模型,求得的錯誤拒絕率和錯誤接受率低。尤其是在用戶的擊鍵行為具有規(guī)律性變化時,最大差值可以達到15%。而當用戶的擊鍵行為發(fā)生無規(guī)
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