主動形變模型在X線股骨分割及測量中的應用評價.pdf

1、目的:對ASM算法在股骨X線圖像分割的應用效果進行評價，并通過對比ASM算法與人工方法對股骨參數(shù)的測量來評價其在臨床的應用前景。
　　方法:采集標準骨盆正位X線圖像50張，將DICOM格式轉化成為JPG格式，實驗圖像的分辨率為766×768至791×772。
　　1.選取20張標準骨盆正位X線片，采用5種方法對股骨形態(tài)進行標定并建立ASM訓練集，將分割后的圖像與人工標記圖像進行對比，通過點點誤差和點線誤差進行評價。
　

2、　2.選擇最優(yōu)標記模型，3名觀察者應用ASM模型及人工法對剩余的30副圖像分別進行分割，并測量股骨頭直徑(R)、股骨頸最短距離(D)，頸干角(CSA)，Offset，以及股骨頸長度(CL)。
　　3.計算組內(nèi)相關系數(shù)(ICC)評價兩方法可靠性（采用兩因素混合模型，可信度設定為95％）。應用配對T檢驗比較兩種方法是否具有差異性。定義P＜0.5具有統(tǒng)計學顯著性。
　　結果:
　　1.含股骨干ASM模型最優(yōu)標定點為33點，不

3、包括股骨干的模型最優(yōu)標定點為25且識別精確度較高。
　　2.同一觀察者ASM ICC比人工測量平均高10.52％，范圍從-0.4％到41.7％，經(jīng)配對t檢驗對差異顯著性進行檢驗，p值為0.25，差異不具有統(tǒng)計學意義。ASM的可信區(qū)間(CI)較人工法較小。多觀察者ASM ICC變化趨勢與同一觀察者ICC基本相似。
　　3.應用配對t檢驗對兩種方法的測量差異性進行檢驗，股骨參數(shù)測量二者差異不具有統(tǒng)計學差異(P＞0.05)。應用A