基于混合復(fù)合形法的電機設(shè)計系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf

1、三相電機設(shè)計系統(tǒng)是這樣一個系統(tǒng)，為企業(yè)提供一系列的選擇方案，包括以效率，功率因數(shù)，最大轉(zhuǎn)矩，起動轉(zhuǎn)矩，起動電流與成本為目標(biāo)的方案。各個目標(biāo)是相互沖突的，而且影響目標(biāo)值的變量之間的關(guān)系也比較復(fù)雜，為了達(dá)到較好的目標(biāo)值，原系統(tǒng)采用了復(fù)合形法的優(yōu)化方法進(jìn)行優(yōu)化目標(biāo)值。 復(fù)合形法是一種能夠?qū)Χ嗄繕?biāo)、有約束條件的函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的方法。將復(fù)合形法用于電機設(shè)計系統(tǒng)，可以起到優(yōu)化作用。但在實際的項目里，往往會產(chǎn)生一些小問題。比如，復(fù)合形法很容易陷

2、入局部最優(yōu)，復(fù)合形法的全局性比較差，復(fù)合形法的初始化過程可能宣告失敗。給定一定的約束條件，復(fù)合形法找到的最優(yōu)化的點并不是最好的。 由于遺傳算法對所解的優(yōu)化問題沒有很高的數(shù)學(xué)要求，它在解的搜索中不需要了解太多事物的本質(zhì)，所以遺傳算法可以用來處理各種形式的目標(biāo)函數(shù)和約束，無論是線性的還是非線性的，離散還是連續(xù)的。 為此，本文在復(fù)合形法的基礎(chǔ)上，結(jié)合全局性較好的遺傳算法，產(chǎn)生一種基于遺傳算法的混合復(fù)合形法，來優(yōu)化變量，達(dá)到較好