SAR圖像水域分類(lèi)方法的研究.pdf

1、與全色、多光譜、高光譜等傳統(tǒng)光學(xué)遙感圖像相比，SAR圖像所反映的灰度特征與人眼的視覺(jué)習(xí)慣有所差異，但是SAR作為一種主動(dòng)式微波遙感手段，可以彌補(bǔ)現(xiàn)有光學(xué)遙感手段的不足，能全天時(shí)、全天候不間斷的對(duì)地進(jìn)行觀測(cè)，特別是微波能穿透云霧，使SAR圖像用于洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，并且通過(guò)對(duì)SAR圖像的分類(lèi)可以有效地提取水域的范圍。論文在總結(jié)已有SAR圖像分類(lèi)方法的基礎(chǔ)上，對(duì)基于核方法的支持向量機(jī)(SVM)用于SAR圖像分類(lèi)進(jìn)行了深入的研究，

2、完成的主要工作如下： 1.分析了SAR圖像的特點(diǎn)，闡明了SAR圖像分類(lèi)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其在應(yīng)用中急需解決的幾個(gè)問(wèn)題。 2.對(duì)于SAR圖像的斑點(diǎn)噪聲，提出了用Lee-Sigma濾波器進(jìn)行兩次濾波，得到滿(mǎn)足分類(lèi)要求的濾波效果。還嘗試了Lee-Sigma濾波器與其他濾波方法組合，也得到了很好的濾波效果。 3.闡述了非監(jiān)督分類(lèi)中的K-均值聚類(lèi)和ISODATA聚類(lèi)，以及監(jiān)督分類(lèi)中的經(jīng)典算法-最大似然法(MLC)的優(yōu)缺點(diǎn)，并