極化SAR圖像的分類方法研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達（POLSAR）系統(tǒng)具有多通道、多參數(shù)的特點，通過發(fā)射和接收目標的不同極化信號，測量目標的全極化散射信息并獲得相應的目標特征，為極化SAR圖像分類提供數(shù)據(jù)支持，隨著圖像分類技術的越來越多，諸如Wishart分類、 H-α-Wishart分類及Freeman-Durden分解等，極化雷達在許多領域得到了廣泛的應用，如軍事、監(jiān)測、農(nóng)業(yè)、遙感等領域。
　　本文介紹了電磁波存在的三種極化狀態(tài)及其描述方法，對Jones向量、

2、Stokes向量的相關概念和應用范圍進行陳述，進而推導出目標散射矩陣、目標散射向量、目標協(xié)方差矩陣及相干矩陣，研究目標散射機制的類別和意義，從而將像素分成三種散射類型：表面散射、體散射和二面角散射，為論文的展開奠定理論基礎。
　　H-α分類是分類方法中最著名的方法之一，根據(jù)該方法可以分解得出極化熵H、平均散射角α，從而將目標分為9個類別，實驗證明了H-α分類的效果基本反映了目標散射特征，與實際目標情況吻合，但分類過程中存在目標類別

3、模糊的問題，因而介紹了各向異性度 A的概念，并討論了H-α-Wishart的分類方法，為了解決Wishart分類器的計算繁瑣問題，提供了另一種比較簡便的判斷方法，同時，將各向異性度 A引入到分類過程，從而比較H-α-Wishart分類方法和H-A-α-Wishart分類方法之間存在的分類效果差異，考慮到分類結果中存在的相干噪聲，使用了兩種濾波方法對極化圖像做前期的噪聲濾除處理，實驗表明這兩種方法能夠很好的保留極化信息。
　　本文詳