秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識獲取.pdf

1、上海交通大學碩士學位論文秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識獲取秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識獲取院系：院系：機械與動力工程學院學科：學科：管理科學與工程姓名：姓名：陳杰學號：學號：1040209376導師：導師：蔣祖華教授上海交通大學機械與動力工程學院上海交通大學機械與動力工程學院2007年2月2007年2月上海交通大學碩士論文秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識獲取I秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理及知識獲取秦山三期反應(yīng)堆換料的數(shù)據(jù)管理

2、及知識獲取摘要秦山三期CU堆采用不停堆功率運行換料方式，具有復雜的反應(yīng)堆控制和保護系統(tǒng)。在電站運行階段，由現(xiàn)場的換料工程師來完成運行后的所有換料管理工作。反應(yīng)堆堆芯的換料管理對核反應(yīng)堆持續(xù)、安全的運行非常重要。當前秦山三期換料管理存在兩個重要的問題。一是當前換料管理信息系統(tǒng)落后和數(shù)據(jù)管理混亂，其嚴重影響換料工作的效果和效率，已不適應(yīng)當前換料工作的要求。二是換料管理中通道選擇缺乏有效的機制，以現(xiàn)行方法為依據(jù)的換料決策往往不能給換料工程師提

3、供有效的決策支持，每次換料通道選擇都需要具有豐富經(jīng)驗的換料工程師長時間的計算與決策。粗糙集理論是近年來國際上研究智能決策技術(shù)的一個新成果，是對不完整、不精確、不確定信息的表達、學習、歸納的理論。其可以將數(shù)據(jù)信息進行分類、約簡并最終挖掘出規(guī)則。與其他數(shù)據(jù)挖掘方法相比，粗糙集理論的主要優(yōu)勢在于它不需要關(guān)于數(shù)據(jù)的任何預備的或額外的信息，并且其也是一個強大的數(shù)據(jù)分析工具。目前，在核電領(lǐng)域中粗糙集的研究主要集中在如何應(yīng)用它在反應(yīng)堆故障診斷的方法，

4、處理一些簡單的故障診斷信息表，但是在換料管理中應(yīng)用的報導還很少見。針對秦山三期換料管理中存在的問題，本文首先利用當前成熟的應(yīng)用程序開發(fā)工具設(shè)計并開發(fā)了秦山三期換料專家系統(tǒng)，然后利用粗糙集理論獨特的性能及其強大的知識獲取能力，對其在反應(yīng)堆換料管理中的應(yīng)用進行了探索性的研究。本文完成的工作主要有：1為解決當前秦山三期數(shù)據(jù)管理存在的問題，設(shè)計并實現(xiàn)了秦山三期換料專家系統(tǒng)。通過細致的調(diào)研、系統(tǒng)可行性分析、需求分析，確定了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及功能模塊

5、，并對每一個模塊進行了詳細分析和設(shè)計。最后利用VisualBasic6.0和SQLServer2000實現(xiàn)了該系統(tǒng)；2提出了一種基于信息熵的決策表連續(xù)屬性離散算法。該算法首先根據(jù)決策表增加某個斷點后的條件熵的變化來判斷斷點的重要程度。在此基礎(chǔ)上將斷點重要度作為啟發(fā)信息以逐個選取斷點直至根據(jù)新的斷點離散后的決策表與原始決策表的分類能力相同。新的離散化算法適用于一致性和不一致性決策表，保證了決策表在離散前后相容性不變。最后通過汽輪機故障診斷

6、實例對算法進行了測試以證明算法的有效性和實用性；3提出了一種基于擴展的信息熵的知識約簡算法。從信息觀的角度出發(fā)，提出了一種決策表核屬性計算算法，并設(shè)計了以屬性重要性為啟發(fā)信息的自下而上的決策表屬性約簡算法。該算法能處理一致和不一致性決策表，并將核屬性計算和非核屬性約簡統(tǒng)一起來。實例分析驗證了該方法的有效性；4分析研究了粗糙集理論在CU反應(yīng)堆換料管理工作的應(yīng)用。首先建立了基于粗糙集的CU反應(yīng)堆換料管理知識獲取的框架和方法，然后利用Matl