認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知中的循環(huán)平穩(wěn)技術(shù)研究.pdf

1、認(rèn)知無(wú)線電可以在不干擾授權(quán)用戶(hù)正常通信的情況下，提高頻譜資源的利用效率，降低頻譜資源的使用成本。本文主要關(guān)注循環(huán)平穩(wěn)技術(shù)在認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知中的應(yīng)用和研究。文章詳細(xì)歸納總結(jié)了認(rèn)知無(wú)線電中各種頻譜感知技術(shù)的性能特性，并選擇循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)技術(shù)作為研究重點(diǎn)。本文分別按照成熟的時(shí)域平滑和頻域平滑的方法畫(huà)出了信號(hào)的循環(huán)譜三維立體圖，比較了幾種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并分析了其在信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用。對(duì)于單用戶(hù)檢測(cè)算法，本文詳細(xì)地分析了A.V.Dandawate

2、提出的基于循環(huán)累積量的循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法算法原理，仿真得到了算法的性能曲線。
　　 為了克服單用戶(hù)檢測(cè)中的陰影效應(yīng)，提高檢測(cè)性能，并且獲得抵抗噪聲波動(dòng)性的能力，本文提出將循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)和協(xié)作感知結(jié)合起來(lái)。本文在詳細(xì)比較了采用循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法情況下協(xié)作感知軟判決和硬判決等傳統(tǒng)融合方法的性能情況下，提出利用節(jié)點(diǎn)的信噪比信息，采用Chair-Varshney準(zhǔn)則進(jìn)行判決融合。仿真實(shí)驗(yàn)表明，我們所提出的方案在不明顯增加融合中心數(shù)據(jù)量的情況下

3、有效地提高了系統(tǒng)的頻譜檢測(cè)性能，實(shí)驗(yàn)表明頻譜感知性能的提高程度與協(xié)作用戶(hù)的信噪比分布情況有關(guān)，與協(xié)作用戶(hù)間的信息冗余度有關(guān)。
　　 最后為了便于循環(huán)譜估計(jì)算法應(yīng)用于專(zhuān)用集成電路，本文利用定點(diǎn)化理論采用C語(yǔ)言仿真實(shí)現(xiàn)了定點(diǎn)FAM算法，并取得理想的仿真結(jié)果。文章在實(shí)現(xiàn)FAM算法定點(diǎn)化的同時(shí)，詳細(xì)地研究了其核心算法FFT算法的定點(diǎn)化原理，并給出了FFT算法選型的分析過(guò)程和仿真驗(yàn)證。采用通用計(jì)算機(jī)平臺(tái)的定點(diǎn)算法仿真程序雖然不能直接應(yīng)用于