面向對象分類方法在土地調查中的可行性研究.pdf

1、國土資源調查是國家一項基礎性、公益性、戰(zhàn)略性的綜合調查評價工程。要加強土地管理，就必須首先掌握有關土地利用的各種信息，這就需要隨時保持土地利用數據庫處于最新的狀態(tài)。因此，如何結合新技術和新方法實現土地利用現狀信息的提取，是國土資源管理有待解決的問題。 遙感技術的發(fā)展，使我們能夠獲得極其豐富的信息，尤其是近年來高分辨率遙感圖像的出現更擴大了對自然界觀察的視野。但是面臨的挑戰(zhàn)是如何處理和應用這些數據，使之能轉換為急需被應用的信息。S

2、POT-5和QuikBird等高分辨遙感圖像表現出地物更多的信息諸如光譜、形狀、紋理以及上下文等。盡管衛(wèi)星遙感數據分類技術有了長足的發(fā)展，但是對于高分辨遙感圖像來說，利用單一傳統(tǒng)的分類方法不僅會導致分類精度降低，而且也會造成空間數據大量冗余、資源浪費。 近年來廣受關注的面向對象的遙感分類思想，不僅將光譜信息作為分類依據，同時還將空間結構和紋理信息，甚至包括遙感工作者的目視判讀經驗和知識一并作為分類依據，改“象素”基本單元為光譜和

3、紋理特征相似的“均質對象”為分類基本單元，大幅度提高了高分辨率遙感自動分類精度與效率。 本文將面向對象的分類思想與技術引入土地利用現狀信息獲取領域，通過多尺度影像分割、類層次結構和語義結構創(chuàng)建、分類規(guī)則引用等，實現土地利用現狀信息獲取。 本研究以張家界市武陵源區(qū)和石門縣子良鄉(xiāng)為例，采用2.5米空間分辨率的SPOTS融合影像，采用面向對象的分類方法，自動提取土地利用類型，用于土地利用數據庫建設。結果表明采用面向對象的分類方