皮膚檢測技術(shù)的研究及改進.pdf

1、皮膚檢測技術(shù)(Skin Detection Technology)涉及光學信息處理、數(shù)字圖像處理、計算機視覺、模式分析與識別等多學科知識，是計算機科學中研究的熱點問題之一。是人臉檢測與識別、表情識別、手勢識別、人體檢測等計算機視覺任務(wù)的重要組成部分，更是圖像與視頻索引、色情圖像檢測的關(guān)鍵步驟，廣泛應(yīng)用于人機交互接口、訪問控制、視頻監(jiān)控以及互聯(lián)網(wǎng)敏感內(nèi)容過濾等領(lǐng)域。
　　 近些年來，人們對皮膚檢測技術(shù)過程中面臨的諸多問題已做了較為

2、廣泛的研究，也取得了一些較為豐富的科研成果(如色彩空間轉(zhuǎn)換問題、數(shù)學模型問題等)，為正確認識膚色信息檢測的本質(zhì)問題奠定了基礎(chǔ)。本文主要研究靜態(tài)圖像中的皮膚檢測技術(shù)。
　　 從分類的觀點出發(fā)，皮膚檢測與識別技術(shù)是一個二值分類問題，即從一幅圖像中標記出皮膚像素和非皮膚像素。一個優(yōu)秀的膚色分類器的建立需要考慮顏色空間的合理選擇和膚色建模技術(shù)等問題，并能夠適應(yīng)光照條件變化、成像設(shè)備特性的不同以及范圍廣泛的膚色樣本差異、個體性差異等。

3、r>　　 本文對人體膚色信息檢測過程中的一些關(guān)鍵技術(shù)做了深入研究，較為全面地討論了膚色信息獲取過程中需要重點關(guān)注的不同方面。由于許多皮膚檢測方法只考慮了像素級別上的顏色信息，而未較好地利用圖像空間上的其他信息，因此考慮在SPM方法的基礎(chǔ)上進行一定的改進，提出一種自動對偏色圖像進行顏色校正，并綜合紋理信息的皮膚檢測方法。
　　 主要研究工作包括：
　　 ①對已有的研究方法進行分類和概括，討論了皮膚檢測技術(shù)中常見的顏色空間

4、，各種顏色空間的優(yōu)缺點以及是否存在最優(yōu)顏色空間等。介紹了現(xiàn)有的幾種膚色模型的建立方法以及各自的特點。
　　 ②對CIE Lab顏色空間的直方圖進行分析，判斷待檢圖像是否存在色偏現(xiàn)象，對不存在色偏的圖像不做色彩校正。
　　 ③引入“灰色世界”算法(Gray World algorithm)對因非標準光照所產(chǎn)生的顏色改變(存在色偏現(xiàn)象的圖像)進行校正，有效提高了正檢率。
　　 ④對SPM方法的輸出部分通過灰度共生矩陣