基于web日志挖掘的個性化服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與普及，為人們自由獲取全球范圍內(nèi)的信息提供了條件，但同時也導(dǎo)致網(wǎng)上信息的爆炸式增長。伴隨著信息媒體層出不窮以及當(dāng)前用戶需求的日益復(fù)雜，單單依靠傳統(tǒng)瀏覽模式已經(jīng)無法滿足人們的需求，傳統(tǒng)網(wǎng)頁瀏覽缺乏個性化的局限性日益突出，個性化服務(wù)的研究及其實現(xiàn)成為必然。作為個性化信息服務(wù)的基礎(chǔ)和核心，用戶模型的質(zhì)量直接關(guān)系到個性化信息服務(wù)的質(zhì)量。個性化信息服務(wù)系統(tǒng)中的用戶模型不是對用戶個體的一般性描述，而是一種面向算法的，具有特

2、定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式化的用戶描述。 本文主要針對當(dāng)前網(wǎng)站推薦程度不高缺乏個性化的現(xiàn)狀進行用戶模型研究，通過對用戶的興趣描述，建立用戶的興趣模型，使推薦結(jié)果更加符合用戶的實際需要。 本文介紹個性化服務(wù)的定義、發(fā)展概況、研究現(xiàn)狀及成果，闡述了用戶模型的定義、作用、分類，用戶模型信息的獲取方法，用戶模型的表示方法；介紹Web日志挖掘及其涉及的主要技術(shù)。對基于WEB日志挖掘的個性化服務(wù)系統(tǒng)進行了總體設(shè)計，對其中的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊進行了