基于Web日志挖掘的個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，WWW上的網(wǎng)頁數(shù)量迅速增加，人類信息總量也在不斷增加，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)已經(jīng)成為終身教育需求的一種重要的教育模式。然而現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)多以建立一個Web站點(diǎn)來向所有用戶發(fā)布相同的信息，為用戶提供的服務(wù)模式、內(nèi)容都是統(tǒng)一的，無法滿足不同用戶的個性化需求。為了解決這個問題，研究者們提出了應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，Web日志挖掘正是其中的應(yīng)用之一。
　　 基于Web日志挖掘開發(fā)個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)是目前Web個性化服務(wù)領(lǐng)域

2、中的一個熱點(diǎn)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基本思想即是通過對用戶的行為模式進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其中隱含的興趣模式，挖掘用戶的個性特征，為用戶提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)系統(tǒng)，以滿足用戶的個性化需求，提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。
　　 本系統(tǒng)將用戶注冊信息和用戶瀏覽信息相結(jié)合，建立和實(shí)時更新用戶—資源評分矩陣R(M×N)，以記錄用戶對不同教學(xué)內(nèi)容的興趣度?；诮虒W(xué)內(nèi)容的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及由作業(yè)和測試所獲得的用戶學(xué)習(xí)情況分析，產(chǎn)生基于內(nèi)容的推薦信息集合；同時，基于用戶—