數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在熱風(fēng)爐系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)路技術(shù)及數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的發(fā)展，特別是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用和普及，在各個(gè)領(lǐng)域都積累了大量的數(shù)據(jù)。即使在一個(gè)企業(yè)，隨著工業(yè)企業(yè)自動(dòng)化程度的提高，企業(yè)中都儲(chǔ)有數(shù)以幾十或幾百GB(109字節(jié))計(jì)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大量的信息和知識(shí)。80年代末才起步的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與決策支持系統(tǒng)相依相輔，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采用全新的數(shù)據(jù)組織方式，對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理并轉(zhuǎn)換成有用的信息，用戶(hù)可以通過(guò)分析這些信息從而作出策略性決策。本

2、文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、體系結(jié)構(gòu)和挖掘算法等。介紹了一種數(shù)據(jù)挖掘算法，即基于實(shí)例的推理方法(CBR)，對(duì)它的基本原理，系統(tǒng)組成，及其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了討論，尤其在CBR系統(tǒng)中，對(duì)權(quán)重系數(shù)的確定方法進(jìn)行了比較。該應(yīng)用研究的目的是為了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于復(fù)雜工業(yè)過(guò)程控制中，從海量數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)、規(guī)則，以新的視角為復(fù)雜工業(yè)過(guò)程系統(tǒng)的監(jiān)控開(kāi)辟新的途徑。 本文在對(duì)以上研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合復(fù)雜工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的模型將基于實(shí)例

3、的推理(CBR)方法應(yīng)用于熱風(fēng)爐自動(dòng)控制系統(tǒng)中。實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐自動(dòng)控制的目的是為了提高高爐熱風(fēng)爐的熱風(fēng)溫度，降低煉鐵生產(chǎn)成本，節(jié)約能源。而提高熱風(fēng)爐的熱風(fēng)溫度的關(guān)鍵之一是能通過(guò)有效手段提前對(duì)剛結(jié)束燃燒期的熱風(fēng)爐的送風(fēng)溫度趨勢(shì)加以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。本文詳細(xì)闡述了熱風(fēng)爐自動(dòng)控制的研究現(xiàn)狀，比較了國(guó)內(nèi)外對(duì)熱風(fēng)爐熱風(fēng)溫度預(yù)測(cè)的方法。提出并介紹了利用CBR方法對(duì)剛結(jié)束燃燒期的熱風(fēng)爐的送風(fēng)溫度趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的具體過(guò)程，包括利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法確定熱風(fēng)爐系統(tǒng)中各特