基于PCA和LDA融合的人臉鑒別方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是利用計算機(jī)分析人臉圖像，并從人臉圖像中提取有用的信息進(jìn)行身份識別的技術(shù)。人臉識別技術(shù)的任務(wù)之一是人臉鑒別，就是驗證某個人的身份是否屬實，是一對一的匹配過程，現(xiàn)實生活中有許多領(lǐng)域存在這樣的情況。例如，在成人教育中，為防止入學(xué)時代考現(xiàn)象的發(fā)生，一般根據(jù)學(xué)生報考和畢業(yè)時所提供的照片來驗證學(xué)生的真實身份，而且這些照片的時間間隔一般為4～5年左右?？紤]到人工鑒別所需的工作量很大，因此迫切需要提出一種利用人臉圖像來進(jìn)行身份驗證的方法，

2、以計算機(jī)的鑒別工作代替人工對比工作，加快驗證進(jìn)程。
　　 本文針對人臉圖像中人臉的大小、姿態(tài)、光照和角度等不同，采用了一種利用圖像灰度積分投影曲線和Hough變換相結(jié)合來進(jìn)行人臉歸一化校正的方法。經(jīng)過對課題中自建人臉庫的實驗驗證，這種方法具有速度快、精確度高、受表情、偏轉(zhuǎn)和光照影響小的特點，歸一化正確率可達(dá)94.9％。同時校正后的人臉圖像具有平移、旋轉(zhuǎn)和尺度的不變性，為后續(xù)的特征提取及鑒別工作提供了有利的保證。
　　 在

3、對基于PCA和LDA的人臉識別方法進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上，采用了一種基于PCA和LDA融合的人臉鑒別方法。在這種方法中，使用了最大法、最大最小法和平均方法三種融合方式，使得這種融合的人臉鑒別方法較好地結(jié)合了PCA和LDA兩種基本算法之間的相關(guān)性以及區(qū)別性。同時采用原始圖像及其一階、二階投影組合圖像及鏡像圖像相結(jié)合的方法，解決了融合方法中訓(xùn)練樣本集不足的問題。經(jīng)實驗驗證，融合方法中的三種融合方式均優(yōu)于PCA或LDA中的任何一種，其鑒別正確