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文檔簡介
1、人臉識別是計算機視覺、模式識別、人機交互研究中一個很受關注的研究熱點,在刑偵破案、證件檢驗、入口控制和視頻監(jiān)控等領域都有著廣泛的應用.由于人臉模式錯雜復雜、易受干擾,所以人臉識別又是一個很有挑戰(zhàn)性的課題.目前,人臉識別系統(tǒng)一般都存在計算量大、速度慢、正確識別率不高等缺點.本文著重研究了一種應用于視頻考勤系統(tǒng)的自動人臉鑒別算法,首先,建立了視頻考勤系統(tǒng)的結(jié)構模型,并分析了系統(tǒng)的工作流程,然后對人臉識別技術的算法作了全面的探討,包括人臉定位
2、、圖像預處理、特征點提取、特征矢量的構造和識別四個部分,并著重研究了人臉特征點的定位與提取.文中人臉識別算法是基于幾何特征的人臉識別算法,其主要思路是:通過膚色檢測定位人臉,然后對人臉圖像進行濾波、銳化和灰度歸一化等處理,接著對預處理后的圖像進行基于器官的人臉區(qū)域分割,然后運用方差積分投影、閾值分割和邊緣檢測等技術分別定位正面人臉和側(cè)面人臉的特征點,最后,通過特征矢量相似度量來得到鑒別結(jié)果.其中,對正面人臉圖像和側(cè)面人臉圖像的獲取和處理
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