一種實(shí)用人臉鑒別方法的研究.pdf

1、人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、人機(jī)交互研究中一個(gè)很受關(guān)注的研究熱點(diǎn),在刑偵破案、證件檢驗(yàn)、入口控制和視頻監(jiān)控等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用.由于人臉模式錯(cuò)雜復(fù)雜、易受干擾,所以人臉識(shí)別又是一個(gè)很有挑戰(zhàn)性的課題.目前,人臉識(shí)別系統(tǒng)一般都存在計(jì)算量大、速度慢、正確識(shí)別率不高等缺點(diǎn).本文著重研究了一種應(yīng)用于視頻考勤系統(tǒng)的自動(dòng)人臉鑒別算法,首先,建立了視頻考勤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型,并分析了系統(tǒng)的工作流程,然后對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的算法作了全面的探討,包括人臉定位

2、、圖像預(yù)處理、特征點(diǎn)提取、特征矢量的構(gòu)造和識(shí)別四個(gè)部分,并著重研究了人臉特征點(diǎn)的定位與提取.文中人臉識(shí)別算法是基于幾何特征的人臉識(shí)別算法,其主要思路是:通過(guò)膚色檢測(cè)定位人臉,然后對(duì)人臉圖像進(jìn)行濾波、銳化和灰度歸一化等處理,接著對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行基于器官的人臉區(qū)域分割,然后運(yùn)用方差積分投影、閾值分割和邊緣檢測(cè)等技術(shù)分別定位正面人臉和側(cè)面人臉的特征點(diǎn),最后,通過(guò)特征矢量相似度量來(lái)得到鑒別結(jié)果.其中,對(duì)正面人臉圖像和側(cè)面人臉圖像的獲取和處理