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1、分類發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)重要的任務(wù).分類是要構(gòu)造一個(gè)數(shù)學(xué)模型(分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄映射到某一個(gè)特定的類別.有許多模型用來(lái)構(gòu)造分類器.在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,相對(duì)于其它而言模型決策樹(shù)具有簡(jiǎn)潔、高效等特點(diǎn),故其應(yīng)用最為普遍.該文從提高決策樹(shù)分類的準(zhǔn)確率入手,對(duì)傳統(tǒng)決策樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重新定義,提出大多數(shù)類葉子節(jié)點(diǎn)的概念.針對(duì)上述情況,該文提出把異常規(guī)則的概念.大多數(shù)類葉子節(jié)點(diǎn)中含有少數(shù)類別屬于異常情況.在此節(jié)點(diǎn)中找出滿足條件為類別為少數(shù)類
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