基于RFID技術(shù)的制造業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng)的研究.pdf

1、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)負(fù)責(zé)管理和優(yōu)化整個生產(chǎn)過程，為企業(yè)的決策提供實(shí)時生產(chǎn)信息支持。制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)如何及時的獲取生產(chǎn)過程中實(shí)時生產(chǎn)信息，進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)過程的跟蹤，實(shí)時進(jìn)行監(jiān)控，并且有效地進(jìn)行信息集成，成為MES系統(tǒng)高效運(yùn)作的關(guān)鍵。
　　 本文針對我國制造業(yè)企業(yè)信息化現(xiàn)狀，在分析了傳統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)不足，以及現(xiàn)代企業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng)的發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，提出了應(yīng)用RFID技術(shù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)，并對其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　

2、本文提出了基于RFID技術(shù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)面向服務(wù)的架構(gòu)，研究了全新架構(gòu)的各項功能，同時針對RFID技術(shù)的特點(diǎn)提出了面向服務(wù)(SOA)的RFID中間件，并著重研究分析了RFID中間件各層的功能，使得RFID技術(shù)可以基于RFID中間件與制造執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行無縫連接。
　　 本文提出一種基于分組-堆棧的二進(jìn)制防碰撞算法，該算法的新穎性在于它將標(biāo)簽按進(jìn)入閱讀器識別范圍的時間進(jìn)行分組，然后針對每組標(biāo)簽展開全分裂的快速搜索，該算法快速構(gòu)建出二進(jìn)

3、制樹的主要枝干，然后閱讀器通過棧存儲標(biāo)簽識別過程中所獲得的歷史信息和構(gòu)造線索，加快了整個算法的搜索速度。理論分析和仿真結(jié)果表明新算法的性能優(yōu)于其它基于二進(jìn)制樹的防碰撞算法。
　　 本文提出了一種新的面向RFID的復(fù)雜事件處理語言ROCL，利用RFID數(shù)據(jù)的時空關(guān)聯(lián)性，從邊緣層和業(yè)務(wù)邏輯層進(jìn)行準(zhǔn)確和多層次過濾清洗，匹配原始事件流中基于時空和業(yè)務(wù)邏輯因素形成的各種復(fù)雜事件。提出了面向業(yè)務(wù)邏輯分層Petri網(wǎng)(BHPN)的RFID復(fù)雜

4、事件檢測方法，給出了面向業(yè)務(wù)邏輯分層的Petri網(wǎng)定義，和RFID復(fù)雜事件檢測具體方法，解決了根據(jù)RFID復(fù)雜事件進(jìn)一步組合成復(fù)雜事件的問題，證明了該方法可以大大降低復(fù)雜事件檢測模型的復(fù)雜性。
　　 本文在分析了通過應(yīng)用RFID技術(shù)可以使制造執(zhí)行系統(tǒng)物流和信息流實(shí)時同步融合，為實(shí)現(xiàn)實(shí)時生產(chǎn)調(diào)度提供了信息支持，選取遺傳算法和蟻群算法作為研究的重點(diǎn)，提出了全新的基于改進(jìn)的遺傳—蟻群混合算法，詳細(xì)論述了混合算法的設(shè)計思想、操作流程，同

5、時提出了基于保優(yōu)策略的多個交叉、自適應(yīng)變異和蟻群算法信息素最優(yōu)保留策略重點(diǎn)改進(jìn)的操作方法，并且用仿真試驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證，證明了這種混合算法的有效性。
　　 本文結(jié)合RFID技術(shù)適合工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集、過程控制的特點(diǎn)，提出了基于RFID的產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量追溯管理方法，建立了基于RFID的質(zhì)量追溯管理的功能模型，詳細(xì)分析了系統(tǒng)中包括RFID實(shí)時信息在內(nèi)的質(zhì)量追溯信息流程以及系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程。
　　 最后對全文工作進(jìn)行了總結(jié)，