支持向量機及其在熱能工程領(lǐng)域中的應(yīng)用.pdf

1、華北電力大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文支持向量機及其在熱能工程領(lǐng)域中的應(yīng)用姓名：初燕申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：熱能工程指導(dǎo)教師：付忠廣20060201華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機是近年來出現(xiàn)的嶄新的模式識別領(lǐng)域新理論和新技術(shù)，已在多個應(yīng)用領(lǐng)域中表現(xiàn)出其卓越的性能。全文對統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機算法做了詳細的介紹，重點研究了應(yīng)用支持向量機解決分類問題，同時對支持向量機在回歸方面的應(yīng)用給出了驗證實例。主要研究工作如下：簡要介

2、紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機，探討了適合故障分類的支持向量機結(jié)構(gòu)及參數(shù)的選取問題，說明了支持向量機用于故障分類的優(yōu)越性。在對實驗結(jié)果全面分析的基礎(chǔ)上，總結(jié)出支持向量機在診斷分類領(lǐng)域中應(yīng)用的若干結(jié)論，并通過實驗對支持向量機的小樣本問題進行了研究。對支持向量機在回歸方面的應(yīng)用通過具體的實例進行了驗證，實驗結(jié)果顯示預(yù)測效果很好。關(guān)鍵詞：熱能工程，統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論，支持向量機，故障診斷，趨勢預(yù)測ABSTRACTStatisticallearning

3、theoryandsupportvectormachineisnewtheoryandtechnique，whichcanbeusedintheareaofpatternrecognitionandbeprovedtobeexcellentinseveralapplicationdomainsStatisticallearningtheoryandsupportvectormachineisdescribedindetail，andth

4、eclassificationproblemssolvedbysupportvectormachineisstudied，atthesametime，apracticalvalidationinsupportvectorregressionispresentedThemainworksofthisdissertationaresummarizedaSfollows：Statisticallearningtheoryandsupportv

5、ectormachinearebrieflyintroducedAnalysisofthemostsuitablestructuresandoptimumpreferencesofsupportvectormachineforapplicationtothethultdiagnosisisperformedOnthebasisofexperimentsresults，muchlessamountofsamplesofsupportVec

6、tormachineisstudied，whilesomeconclusionscanbederivedfromtheapplicationofsupportvectormachinetodiagnosisclassificationTheapplicationofsupportvectormachinetOregressionisverifiedbypracticalexamples，andaccordingtotheexperime