支持向量機(jī)及其在熱能工程領(lǐng)域中的應(yīng)用.pdf

1、華北電力大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文支持向量機(jī)及其在熱能工程領(lǐng)域中的應(yīng)用姓名：初燕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：熱能工程指導(dǎo)教師：付忠廣20060201華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)是近年來(lái)出現(xiàn)的嶄新的模式識(shí)別領(lǐng)域新理論和新技術(shù)，已在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中表現(xiàn)出其卓越的性能。全文對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)算法做了詳細(xì)的介紹，重點(diǎn)研究了應(yīng)用支持向量機(jī)解決分類問(wèn)題，同時(shí)對(duì)支持向量機(jī)在回歸方面的應(yīng)用給出了驗(yàn)證實(shí)例。主要研究工作如下：簡(jiǎn)要介

2、紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)，探討了適合故障分類的支持向量機(jī)結(jié)構(gòu)及參數(shù)的選取問(wèn)題，說(shuō)明了支持向量機(jī)用于故障分類的優(yōu)越性。在對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果全面分析的基礎(chǔ)上，總結(jié)出支持向量機(jī)在診斷分類領(lǐng)域中應(yīng)用的若干結(jié)論，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)支持向量機(jī)的小樣本問(wèn)題進(jìn)行了研究。對(duì)支持向量機(jī)在回歸方面的應(yīng)用通過(guò)具體的實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示預(yù)測(cè)效果很好。關(guān)鍵詞：熱能工程，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，支持向量機(jī)，故障診斷，趨勢(shì)預(yù)測(cè)ABSTRACTStatisticallearning

3、theoryandsupportvectormachineisnewtheoryandtechnique，whichcanbeusedintheareaofpatternrecognitionandbeprovedtobeexcellentinseveralapplicationdomainsStatisticallearningtheoryandsupportvectormachineisdescribedindetail，andth

4、eclassificationproblemssolvedbysupportvectormachineisstudied，atthesametime，apracticalvalidationinsupportvectorregressionispresentedThemainworksofthisdissertationaresummarizedaSfollows：Statisticallearningtheoryandsupportv

5、ectormachinearebrieflyintroducedAnalysisofthemostsuitablestructuresandoptimumpreferencesofsupportvectormachineforapplicationtothethultdiagnosisisperformedOnthebasisofexperimentsresults，muchlessamountofsamplesofsupportVec

6、tormachineisstudied，whilesomeconclusionscanbederivedfromtheapplicationofsupportvectormachinetodiagnosisclassificationTheapplicationofsupportvectormachinetOregressionisverifiedbypracticalexamples，andaccordingtotheexperime