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文檔簡介
1、該文仔細(xì)研究了支持向量機(jī)理論,并針對目前一些支持向量機(jī)算法存在的缺陷,分析了產(chǎn)生的原因,提出了兩種新的支持向量機(jī)算法,針對支持向量機(jī)算法難以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的問題,提出了兩種新的支持向量機(jī)分類方法.并就多類別分類問題等方面開展了初步的理論研究.該文主要工作包括:(1)討論了支持向量機(jī)理論中各種變形的支持向量機(jī)算法,對常規(guī)支持向量機(jī)公式進(jìn)行變形的算法主要有C-SVM系列、v-SVM系列、One-class SVM、RSVM、WSVM和LS-
2、SVM等算法,通過增加函數(shù)項(xiàng)、變量或系數(shù)等方法使公式變形,產(chǎn)生出各種有某一方面優(yōu)勢或者一定應(yīng)用范圍的算法.通過比較它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)等情況,為提出新的支持向量機(jī)算法做了理論準(zhǔn)備.(2)介紹了超球面支持向量機(jī)算法的思想,以及超球面和超平面的區(qū)別.(3)針對某些支持向量機(jī)算法不能解決樣本類別之間差異造成的不良影響的缺陷,提出了一種新的加權(quán)支持向量機(jī)算法,該算法具有補(bǔ)償類別差異的優(yōu)點(diǎn),可應(yīng)用于解決多類別分類問題.(4)提出了基于粗糙集理論和支持
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