矢量傳感器陣時(shí)頻聯(lián)合方位估計(jì).pdf

1、矢量傳感器的出現(xiàn)為信號(hào)處理開(kāi)辟了新的研究領(lǐng)域，解決了困擾信號(hào)處理學(xué)者的一些難題，本文的研究就是基于矢量傳感器陣列具有的多方面優(yōu)越性能展開(kāi)討論的。 本文建立了二維矢量傳感器線陣的全空間無(wú)模糊定向陣列模型，推導(dǎo)了陣型組合指向性的數(shù)學(xué)表達(dá)式及在該陣型下矢量傳感器陣的Bartlett波束形成、Capon波束形成及傳統(tǒng)MUSIC算法的矩陣表示。文中首次將時(shí)頻分析算法與方位估計(jì)算法相結(jié)合應(yīng)用于矢量傳感器陣列信號(hào)處理中，對(duì)此陣型下的矢量傳感器

2、陣時(shí)頻MUSIC算法和基于FRFT的矢量傳感器陣方位估計(jì)算法的譜估計(jì)公式進(jìn)行了詳細(xì)推導(dǎo)，從理論和仿真試驗(yàn)兩方面對(duì)上述模型及各種算法進(jìn)行了研究。矢量傳感器陣時(shí)頻MUSIC算法具有很強(qiáng)的信號(hào)選擇能力，通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)頻點(diǎn)進(jìn)行方位估計(jì)可以篩選信號(hào)、抑制干擾、有效的增加信噪比?；贔RFT的矢量傳感器陣方位估計(jì)算法在處理多源信號(hào)時(shí)可以有效地避免交叉項(xiàng)的干擾，通過(guò)一維變換將LFM信號(hào)在分?jǐn)?shù)階域轉(zhuǎn)化為單頻信號(hào)進(jìn)行處理，有效地降低了信號(hào)處理的復(fù)雜度，