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1、圓陣具有全方向、無模糊的目標(biāo)檢測(cè)和方位估計(jì)性能,因此在聲納系統(tǒng)及雷達(dá)系統(tǒng)中有著較廣泛的應(yīng)用。應(yīng)用聲矢量傳感器代替?zhèn)鹘y(tǒng)的聲壓傳感器組成圓陣,基于聲矢量陣的聲壓振速聯(lián)合處理方法較傳統(tǒng)的聲壓處理方法有更好的抗噪能力,可提高低信噪比下圓陣的目標(biāo)檢測(cè)與方位估計(jì)性能。
本研究基于聲矢量圓陣的水下遠(yuǎn)程目標(biāo)信源數(shù)檢測(cè)與方位估計(jì)問題。實(shí)際上,本文研究?jī)?nèi)容可具體分為遠(yuǎn)程目標(biāo)信源數(shù)檢測(cè)及遠(yuǎn)程目標(biāo)方位估計(jì)兩個(gè)方面。信源數(shù)檢測(cè)可判斷目標(biāo)數(shù)量,為目標(biāo)識(shí)別
2、、高分辨方位估計(jì)提供信源參數(shù)。已有的檢測(cè)方法在低信噪比、少快拍、多目標(biāo)檢測(cè)等條件下仍存在一定的問題,本文針對(duì)算法的穩(wěn)定性及低信噪比性能方面提出了改進(jìn)的方法。方位估計(jì)是預(yù)警、探測(cè)等方面的重要問題,但基于聲矢量圓陣的研究較少,仍需要進(jìn)一步進(jìn)行對(duì)比分析研究?;诼暿噶總鞲衅髀晧号c振速的相干性原理,本文提出了一種基于聲矢量圓陣聲壓振速聯(lián)合處理的P-V協(xié)方差矩陣構(gòu)造方法。信源數(shù)檢測(cè)方面,本文提出了一種基于特征值多閾值修正的聲矢量圓陣信源數(shù)檢測(cè)方法
3、。該方法首先構(gòu)造了聲矢量圓陣聲壓與振速聯(lián)合處理的協(xié)方差矩陣,并借鑒圖像處理中雙閾值檢測(cè)概念,對(duì)協(xié)方差矩陣的特征值進(jìn)行多閾值修正處理,然后利用信息論檢測(cè)準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)了聲矢量圓陣的信源數(shù)檢測(cè)。針對(duì)基于特征值與基于特征向量檢測(cè)方法的各自特點(diǎn),本文提出了 LikeGDE方法的改進(jìn)方法。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法可以有效地提高信息論檢測(cè)準(zhǔn)則的檢測(cè)性能,有效地提高了 LikeGDE方法的低信噪比性能。水池試驗(yàn)結(jié)果也表明本文算法具有更好的噪聲抑
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