基于Contourlet的圖像檢索算法研究及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著多媒體、網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展,圖像的應用只益廣泛,傳統(tǒng)的基于文本關鍵詞的檢索方法已經不能適應當今圖像檢索的要求,使得基于內容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)具有很大的現(xiàn)實意義而成為當前國內外研究的熱點。同時,Contourlet變換將圖像的多尺度和多方向表示靈活而有機地結合起來,因而能準確地、最優(yōu)地刻畫圖像。因此,基于Contourlet變換的理論和應用在圖像檢索領域具有廣闊的應用前景

2、。
　　 本文在全面分析基于內容的圖像檢索領域中的關鍵技術的基礎上,重點研究了多尺度幾何分析技術Contourlet變換和非下采樣Contourlet變換(NonsubsampledConltourlet Transform,NSCT)在基于內容的圖像檢索算法中的應用。主要工作概括如下:
　　 1.系統(tǒng)分析了基于內容的圖像檢索領域的一些關鍵技術,如顏色、形狀和紋理等圖像底層特征的描述方法,圖像間的相似性度量方法,圖像檢索

3、的相關反饋技術和圖像檢索算法的評價準則等。
　　 2.分析了小波變換在圖像處理中的不足,詳細介紹了Contourlet變換與NSCT的基本理論和實現(xiàn)過程,并從理論上分析比較了兩種算法。
　　 3.基于Contourlet和NSCT的特點,提出了兩種融合紋理特征和形狀特征的圖像檢索算法:基于Contourlet紋理特征和高斯描繪子形狀特征的圖像檢索算法,基于NSCT紋理特征和高斯描繪子形狀特征的圖像檢索算法。加權融合紋理和

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