基于小波分析的彩色圖像分割方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分割是計算機圖象識別與理解中一個十分活躍的研究領(lǐng)域，是計算機圖像理解方法實現(xiàn)的基礎(chǔ)，由于彩色圖像提供了比灰度圖像更為豐富的信息，彩色圖像的分割在近幾年也越來越引起人們的重視，許多研究人員已相繼提出各種各樣的分割算法。本文在研究現(xiàn)有彩色圖像分割技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種新的彩色圖像分割處理方法——基于小波分析的彩色圖像分割方法研究。本文研究的主要內(nèi)容為： 首先，對圖像分割算法進行分類、歸納和總結(jié)，指出各類方法的優(yōu)缺點，為人們在不同

2、的應(yīng)用場合及不同的圖像數(shù)據(jù)條件下選擇不同的分割方法提供了一定的依據(jù)。并對多年來彩色圖像分割領(lǐng)域中出現(xiàn)的彩色空間進行歸納和總結(jié)，分析了近年彩色圖像分割發(fā)展趨勢及存在的問題。 然后，對小波的相關(guān)理論和方法進行較全面、系統(tǒng)的研究，尤其對本文將要采用的多分辨率分析、Mallat算法、雙正交小波及圖像小波變換理論進行深入研究。分析研究模糊C均值聚類和K-均值聚類方法的彩色圖像分割。 最后，依照算法流程圖，采用二維雙正交Mallat

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