彩色人體切片圖像分割方法研究.pdf

1、本文對目前國內(nèi)外存在的紋理特征計算方法以及圖像分割方法進行了較為全面的回顧與分析，根據(jù)人體彩色切片圖像的特點提出了一種基于分形紋理特征和顏色信息結合的組織器官提取算法，并與其它紋理特征計算方法進行了對比。該算法將復雜的彩色圖像分形維數(shù)計算轉(zhuǎn)化為單色圖像分形維數(shù)的計算，將紋理特征和顏色信息相結合，并且在區(qū)域生長過程中采用了多尺度區(qū)域生長準則。算法中引入了分形特征距離和顏色距離，并分別為其賦予權值a、b，通過調(diào)整權值的取值，可以將該算法應用

2、于不同區(qū)域，有較強的靈活性。整個論文分為五個部分，第一章介紹了虛擬人研究的大環(huán)境，包括虛擬人的概念、實現(xiàn)過程以及國內(nèi)外研究概況及其意義。第二章中系統(tǒng)介紹了目前存在的圖像分割方法，閾值分割、區(qū)域分割、數(shù)學形態(tài)學分割以及其它。第三章中較為詳細的介紹了目前已有的紋理特征計算方法，并重點介紹了我們用到的基于分形模型的方法。第四章對已有分割和紋理特征計算方法的總結與分析，提出了基于多種分形紋理特征和顏色信息結合的區(qū)域生長的分割方法，最后給出了以