基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蒸氨系統(tǒng)的智能控制.pdf

1、蒸氨生產(chǎn)是整個焦化回收過程的一個中問環(huán)節(jié)，它的生產(chǎn)狀況直接影響其它工序的產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量，在焦化生產(chǎn)中占有十分重要的地位。由于蒸氨過程是一個大時滯、多變量、非線性、參數(shù)離散的過程，難以用精確的數(shù)學(xué)模型來描述，傳統(tǒng)的控制方法已無法進(jìn)行精確的分析和控制。模糊控制是建立在人工經(jīng)驗基礎(chǔ)上的，它能夠利用先驗知識，以較少的規(guī)則來表達(dá)，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別適合解決數(shù)學(xué)模型難以描述的非結(jié)構(gòu)化和非線性問題，具有良好的映射逼近能力，良好的可靠性和容錯性。因此，

2、本文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模糊系統(tǒng)中的隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則的描述形式，介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蒸氨生產(chǎn)溫度控制中的應(yīng)用。 考慮到蒸氨溫度控制的實際特點，為了提高系統(tǒng)的自適應(yīng)能力和抗干擾能力，本文提出了一種新型的控制器一帶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。該控制器利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器來辨識蒸氨塔的輸入/輸出特性，使模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器能預(yù)先感知系統(tǒng)輸出狀態(tài)的變化趨勢，從而做出相應(yīng)的調(diào)整，實現(xiàn)對蒸氨塔塔頂溫度的精確控制。它有效地克服了采用常規(guī)P

3、ID控制帶來的響應(yīng)慢、超調(diào)大、控制穩(wěn)定性差等缺點，也解決了傳統(tǒng)模糊控制由于隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則選取不當(dāng)造成的控制缺陷。 文中將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于唐鋼煉焦制氣廠蒸氨工序的蒸氨塔塔頂溫度控制中，從現(xiàn)場采集了大量的數(shù)據(jù)，采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)進(jìn)行建模和控制，用MATLAB做了仿真，結(jié)果令人滿意。盡管蒸氨系統(tǒng)的溫度控制過程復(fù)雜，但在長期的生產(chǎn)實踐中積累了大量的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練這些樣本，就能夠得到模糊控制的控制規(guī)則；針對外界干擾，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)