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1、該文采用五層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)模糊控制器進(jìn)行映射,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—模糊控制器的性能雖然較以前的單一控制器有了很大提高,但還存在模糊子集個(gè)數(shù)的確定、模糊規(guī)則的提取和初值的確定等問(wèn)題.針對(duì)這些問(wèn)題,該文提出了基于聚類(lèi)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—模糊控制.模糊子集個(gè)數(shù)的確定可以采用最佳聚類(lèi)數(shù)的方法,即通過(guò)聚類(lèi)有效性函數(shù)進(jìn)行.隸屬函數(shù)中心值初值的確定和模糊規(guī)則的提取可用聚類(lèi)分析的方法得到,經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步優(yōu)化得到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—模糊控制器.針對(duì)聚榮分析中的硬聚
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