噪聲環(huán)境下漢語連續(xù)語音識別技術(shù)研究.pdf

1、語音識別已經(jīng)有了半個多世紀的研究歷史，取得了很大的進展。當前的語音識別系統(tǒng)在純凈語音環(huán)境中已經(jīng)獲得了非常高的識別精度，但在現(xiàn)實應(yīng)用中，無處不在的噪聲使得系統(tǒng)的識別性能大幅度降低，抗噪聲問題是語音識別系統(tǒng)實用化的關(guān)鍵問題之一。
　　 本文主要研究加性噪聲環(huán)境下的漢語連續(xù)語音識別技術(shù)。首先介紹了語音識別的基本原理、語音識別系統(tǒng)的組成及其關(guān)鍵技術(shù)，隨后介紹了噪聲的分類和各種抗噪聲技術(shù)，在此基礎(chǔ)上本文的主要工作有：
　　 1)在

2、個人電腦平臺上實現(xiàn)了一個中等詞匯量、非特定人的漢語連續(xù)語音識別系統(tǒng)。系統(tǒng)采用帶調(diào)音節(jié)作為識別基元，Mel頻標倒譜系數(shù)作為特征參數(shù)、隱馬爾可夫模型作為識別模型，并對其進行實驗，分析系統(tǒng)的性能。
　　 2)在漢語連續(xù)語音識別中，準確檢測出音節(jié)的始點和終點是很重要的一步。現(xiàn)有的漢語連續(xù)語音端點檢測方法在純凈語音環(huán)境下檢測準確率很高，但在噪聲環(huán)境下準確率大幅度降低。本文根據(jù)漢語連續(xù)語音的特點以及噪聲的特性，提出了基于元音檢測的漢語連續(xù)語