噪聲環(huán)境下基于譜減法的語音識別研究.pdf

1、語音長久以來作為人類生活中最重要也是最基本的溝通方式，是人類從生存環(huán)境中獲取必需信息的最基本的途徑。現(xiàn)在語音識別科技最終的研究目的是讓計算機能夠“聽懂并理”人類的語言，不再需要人類向計算機輸入命令，人類和計算機之間的信息交互直接依靠語音指令來完成。當前的語音識別系統(tǒng)，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對純凈的語音進行高精度的識別，但是現(xiàn)在語音識別系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)是在噪聲環(huán)境下的識別性能，這是由于在噪聲的干擾下，已經(jīng)訓練好的語音模型和待識別的帶噪語音特征之間

2、出現(xiàn)了不匹配，這種不匹配會使識別率降低，甚至無法進行識別。噪聲環(huán)境下的語音識別技術，其主要的目的是將由于噪聲引起的訓練模型和測試語音之間的不匹配降到最低。為了達到這一目的，進一步提升語音識別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下的性能，就必須將帶噪語音進行預處理和減噪處理，盡可能的濾除噪聲，提高信噪比。這是解決語音識別系統(tǒng)識別在噪聲環(huán)境中識別率降低的最根本的方法。
　　本文對語音增強算法進行了深入的研究，并提出了改進了譜減算法。在傳統(tǒng)的譜減算法中，通過