Web挖掘在搜索引擎?zhèn)€性化中的應用研究.pdf

1、隨著Intemet的發(fā)展與普及，網(wǎng)上信息量的急劇膨脹，Web己成為人們獲取信息的一個重要途徑，使得搜索引擎成為輔助網(wǎng)絡信息檢索的重要工具。Web挖掘為實現(xiàn)個性化信息檢索提供了技術(shù)支持，利用用戶興趣向用戶提供個性化服務已經(jīng)成為Web應用領域的一個研究熱點。本文針對Web挖掘在搜索引擎?zhèn)€性化中的應用進行研究，主要工作如下： 首先，本文闡述了搜索引擎現(xiàn)狀及存在的問題，提出了個性化搜索引擎的重要意義。分析了搜索引擎工作原理、組織結(jié)構(gòu)及各

2、部分功能，并對向量空間模型進行了詳細的研究。 其次，論文介紹了Web挖掘的定義、任務及與信息檢索的關系，研究了Web挖掘技術(shù)及Web內(nèi)容挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘和使用挖掘在搜索引擎中的應用。詳細討論了基于用戶瀏覽行為獲取用戶興趣的方法，提出了對向量空間模型(VSM)改進方法，研究了用VSM構(gòu)建初始的用戶興趣模型，然后根據(jù)用戶瀏覽行為自動學習用戶興趣并對其模型進行更新及個性化信息過濾等關鍵技術(shù)。另外，針對大量同義詞的存在，為了提高檢索覆蓋率