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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,使得網(wǎng)絡(luò)成為民眾表達輿情民意的重要平臺,隨之產(chǎn)生的問題是政府如何及時掌握輿情動態(tài)、積極引導社會輿論,以維護社會的穩(wěn)定與和諧。因此,網(wǎng)絡(luò)輿情的研究具有重要意義。
論文針對互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘技術(shù)進行研究,具體包括:
(1)網(wǎng)頁信息采集技術(shù):論文分析了網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的協(xié)議類型和網(wǎng)頁結(jié)構(gòu),通過對獲得的IP數(shù)據(jù)包進行過濾,實現(xiàn)對網(wǎng)頁標題的截取。
(2)中文分詞技術(shù):針對網(wǎng)頁標題的結(jié)構(gòu)特點
2、,論文采用基于名詞的分詞方法,將分詞結(jié)果表示成數(shù)字序列的形式,以提高處理速度,減少算法的內(nèi)存開銷。
(3)數(shù)據(jù)流頻繁項集挖掘技術(shù):根據(jù)數(shù)據(jù)流無限性和流動性的特點,提出了一種在滑動窗口中挖掘頻繁項集的算法FIM-SW。FIM-SW算法主要是采用垂直的數(shù)據(jù)庫表示方法,使用二進制向量表示每個數(shù)據(jù)項,并利用Apriori性質(zhì)產(chǎn)生頻繁項集。實驗結(jié)果表明,這種算法顯著地提高了挖掘效率。
結(jié)合以上的研究,實現(xiàn)了中文網(wǎng)頁熱門
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