隱私保護數據挖掘研究.pdf

1、隨著數據挖掘技術的不斷發(fā)展以及數據挖掘技術在人類生活和工作中越來越深入的應用，數據挖掘技術正日益影響著人們的生活。在不斷挖掘出新的規(guī)律、給人類帶來知識和提供便利的同時，數據挖掘也不可避免地涉及到人們的隱私問題。同時，伴隨著人們對個人隱私關注的不斷提高，數據挖掘技術在完成挖掘任務時也遇到了越來越多的新困難。隱私保護數據挖掘正是在這種情況下產生的，其目的正是跨越數據隱私與知識發(fā)現之間的這道鴻溝。 本文首先綜述了現階段隱私保護數據挖掘

2、算法的研究現狀，指出其存在問題：數據集中分布的隱私保護分類挖掘算法僅適用于布爾屬性數據，或者要求原始數據必須滿足一定的概率分布且不太適用于分類類型的數據；其次，提出了一種適宜于分類屬性數據的隱私保護分類挖掘算法，該算法通過隨機取值方法對原始數據進行變換，從而起到對數據進行保護的目的，通過修改決策樹挖掘算法中的信息增益比例計算方法適應變換后的數據，實現具有隱私保護的分類挖掘。該算法可以處理分類類型的原始數據，并且對原始數據的概率分布沒有要