分布式數(shù)據(jù)挖掘隱私保護(hù)問題研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)、通信和信息技術(shù)的突破性進(jìn)展，Internet在全球爆炸性增長并迅速普及。電子商務(wù)作為一種全新的商務(wù)模式，以其高效率、低成本的特點迅速受到人們的關(guān)注，B2B、B2C等商業(yè)模式的快速成熟使得電子商務(wù)也得到了迅猛發(fā)展。電子商務(wù)不僅具有快捷、靈活、便利等特點，其低能耗低成本的優(yōu)點以及它所提供的應(yīng)用平臺使得用戶可以隨時隨地通過筆記本或PDA等移動終端接入。然而，考慮到電子商務(wù)本身所具有的安全問題以及由其移動性帶來的潛在的安全問題，其隱私

2、保護(hù)問題逐漸凸顯，它對商業(yè)模式的發(fā)展產(chǎn)生了影響。本研究提出了在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中如何進(jìn)行隱私保護(hù)的問題，利用安全多方計算的算法，計算出分布式條件下的項集支持度，將其在計算機(jī)上進(jìn)行仿真實驗，并應(yīng)用到實際的電子商務(wù)環(huán)境中。主要內(nèi)容如下： ⑴推薦系統(tǒng)中隱私保護(hù)問題的重要性分析：推薦系統(tǒng)是近年來數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的研究熱點之一，如何在保證高質(zhì)量的推薦結(jié)果的同時達(dá)到隱私保護(hù)的目的是本文所要研究的重點。隨著科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，計算機(jī)的處理能力和

3、存儲能力都有大幅度的提高，因此許多大型的數(shù)據(jù)庫以分布式的形式存儲在不同的站點上，由此引發(fā)了分布式環(huán)境下推薦系統(tǒng)的隱私保護(hù)問題，其重要性也是不容忽視的。 ⑵數(shù)據(jù)挖掘隱私保護(hù)的算法研究：主要介紹集中式和分布式結(jié)構(gòu)下，隱私保護(hù)的主要算法及有何不同。在集中式環(huán)境下，主要是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行干擾，并重構(gòu)其分布；在分布式環(huán)境下則通過加密技術(shù)處理原始數(shù)據(jù)以達(dá)到隱私保護(hù)的目的。目前有關(guān)集中式數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)算法的研究要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于對分布式的研究。