基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HSDPA調(diào)度算法研究.pdf

1、當前，隨著無線網(wǎng)絡(luò)交互類、背景類和流類等業(yè)務(wù)的不斷增長，對蜂窩移動通信系統(tǒng)的容量、通信質(zhì)量以及覆蓋范圍等方面的要求不斷提高，無線通信下行鏈路的性能成為反映系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素。為了進一步提高WCDMA系統(tǒng)的下行鏈路性能，3GPP對WCDMA的空中接口和MAC層做了改進，引入了高速下行分組接入技術(shù)HSDPA。
　　基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的調(diào)度策略是HSDPA系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，系統(tǒng)需要根據(jù)終端用戶業(yè)務(wù)質(zhì)量的要求，考慮業(yè)務(wù)的優(yōu)先級、保證速率和時延要求

2、兼顧公平性原則，盡量使小區(qū)吞吐量最大化。本文研究的主要內(nèi)容就是對HSDPA技術(shù)起關(guān)鍵作用的快速分組調(diào)度技術(shù)。在分組交換網(wǎng)絡(luò)里，當有多個用戶等待接受服務(wù)時，必須確定最優(yōu)的調(diào)度規(guī)則，安排服務(wù)順序和服務(wù)時間，以滿足各個業(yè)務(wù)流的QoS要求，這就是分組調(diào)度所要解決的基本問題。在HSDPA這種變速率無線分組網(wǎng)絡(luò)中，調(diào)度策略還要綜合考慮信道質(zhì)量因素，以求充分利用信道。
　　本文的研究內(nèi)容是通過仿真來實現(xiàn)的。首先，對HSDPA的關(guān)鍵性技術(shù)進行了介

3、紹。其次，按照支持實時和非實時業(yè)務(wù)來分類討論無線分組調(diào)度算法，重點對幾種實時調(diào)度算法進行了討論，分析了在固定比特速率情況下M-LWDF算法和PFMR算法的性能，并且在此基礎(chǔ)上提出了一種基于HNN(Hopfield Neural Network)的實時調(diào)度算法。最后，進行了系統(tǒng)仿真模型的方案設(shè)計，并使用NS-2軟件進行系統(tǒng)仿真，對得到的實驗數(shù)據(jù)進行了分析，比較了新的調(diào)度算法和傳統(tǒng)調(diào)度算法的優(yōu)劣。
　　仿真結(jié)果表明，基于Hopfiel