基于浮柵技術(shù)的離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門嶄新的信息處理科學(xué)，它可以說是從常規(guī)的信息處理到實現(xiàn)電子人腦的一種中間過渡。當(dāng)前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容十分廣泛，如各種網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)作，它們的原理性能分析，在各個領(lǐng)域的應(yīng)用實例、硬件實現(xiàn)或應(yīng)用軟件開發(fā)等等。雖然現(xiàn)在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解問題時不依賴于算法程序，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)模型仍然利用算法描述，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究工作仍然借助馮·諾依曼機進行，這樣不能完全顯示出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點。造成這種局面的原因之一就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實現(xiàn)遇

2、到不少問題，所以現(xiàn)在開發(fā)出高集成度的片上硬件實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其自學(xué)習(xí)能力迫在眉睫。 浮柵技術(shù)作為一種高功能度的新技術(shù)，近年來受到了普遍的關(guān)注和重視。神經(jīng)MOS晶體管就是將浮柵技術(shù)的發(fā)展提到了另外一個高度。神經(jīng)MOS晶體管是基于晶體管功能度的提高，尤其是智能化的概念而提出來的，它能計算多個輸入信號的加權(quán)和，并且以這個加權(quán)和來控制晶體管的導(dǎo)通和截止。這種器件的結(jié)構(gòu)和功能非常類似于人工神經(jīng)單元模型，所以非常適于在神經(jīng)電路和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中

3、應(yīng)用。 本文在介紹浮柵技術(shù)的概念和原理的基礎(chǔ)上重點介紹了神經(jīng)MOS晶體管的結(jié)構(gòu)、原理和特性。根據(jù)神經(jīng)MOS晶體管的等效電容模型，利用Pspice的模擬行為建模功能建立能被Pspice調(diào)用和仿真的等效子電路模型，并通過大量的仿真實驗來證明模型的有效性和合理性。本文詳細分析了一些應(yīng)用神經(jīng)MOS晶體管構(gòu)建的電路，從中不僅可以進一步理解神經(jīng)MOS晶體管的工作原理，還可以清楚地看到它的強大功能和獨特優(yōu)勢。最后基于現(xiàn)有的離散型Hopfiel