基于骨架的人體動作識別研究.pdf

1、隨著當(dāng)代計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的高速發(fā)展,計算機(jī)視覺及其相關(guān)領(lǐng)域的研究越來越熱門。視頻中的人體動作識別作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要分支,也越來越引起研究人員的重視。雖然現(xiàn)有的一些人體動作識別算法在實驗中也能夠取得不錯的識別效果,但是這些算法在使用中都會受到各種各樣的限制,如光照、障礙物等,目前還不存在一種能夠廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實生活場景中的人體動作識別算法。因此,相關(guān)研究人員仍然在不斷地進(jìn)行創(chuàng)新與探索,試圖尋找到一種魯棒性強(qiáng)的人體動作識別算法。

2、r>　　本文針對上述問題,進(jìn)行了深入研究,提出一種基于人體骨架模型并使用角加速度的動作識別算法。主要工作如下:(1)基于現(xiàn)有的視頻中人體動作識別算法,設(shè)計了一種基于人體骨架模型的特征提取方法。該方法的基本思想是使用一系列的人體姿勢描述人體動作,并使用人體骨架模型來表征人體姿勢,用來描述人體骨架模型的特征是人體關(guān)節(jié)角及其角加速度的組合。(2)根據(jù)上述特征提取方法的特點,選用隱馬爾可夫模型作為人體動作分類器,并選用CMU圖像實驗室提供的動作

3、抓取數(shù)據(jù)庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。(3)根據(jù)上面提到的特征提取方法和分類器,實現(xiàn)了一個基于人體骨架模型的動作識別算法。(4)分別在CMU動作抓取數(shù)據(jù)庫和Weizmann分類數(shù)據(jù)庫上對該算法進(jìn)行測試,并分析測試結(jié)果。
　　本文所提出的這種基于人體骨架模型的動作識別算法具有尺度無關(guān)性、坐標(biāo)系無關(guān)性、移動無關(guān)性和旋轉(zhuǎn)無關(guān)性,是一種相對穩(wěn)定的算法。實驗結(jié)果表明,該算法對人體動作的識別準(zhǔn)確率較好,在CMU動作抓取數(shù)據(jù)庫上平均識別精度可達(dá)93.26％