基于小波變換的JPEG壓縮算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術的廣泛應用，過去經(jīng)典的圖像壓縮技術已經(jīng)不能滿足人們的需要，更高性能的圖像壓縮技術的出現(xiàn)成為人們迫切的期望。改進后的圖像壓縮技術不僅要能夠?qū)崿F(xiàn)高壓縮率和高保真度，還應該滿足諸如漸進傳輸?shù)染W(wǎng)絡應用的需要。 本文以圖像壓縮編碼技術作為主要研究對象。圖像壓縮編碼的目的就是要用盡量少的比特數(shù)表示圖像，同時保持復原圖像的質(zhì)量，使它符合特定應用場合的要求。本文主要分類討論了現(xiàn)有的圖像壓縮編碼的原理和方法、優(yōu)缺點以及發(fā)展前景。主要

2、介紹了經(jīng)典壓縮算法中有代表性的游程編碼、香農(nóng)(Shannon)編碼、霍夫曼(Huffman)編碼、算術編碼、預測編碼、離散余弦變換編碼(DCT)、小波變換編碼等算法。本文重點介紹了JPEG標準化的歷史，研究了JPEG算法的基本原理，分模塊分析研究了DCT變換、量化、熵編碼和霍夫曼編碼的原理和功能，并且采用MATLAB程序設計語言對JPEG算法進行仿真實現(xiàn)，得到了較好質(zhì)量的壓縮圖像，同時將不同壓縮比產(chǎn)生的不同效果進行比較分析。 雖